一是5位大会报告人中4位来自国外。5位大会报告人分别是:美国工程院院士B. A. Ogunnaike教授,报告题目是“Biological control systems: dynamics & control in systems biology”。中国工程院院士、中南大学桂卫华教授,报告题目是“流程工业知识自动化内涵探讨”。国际自动控制联合会候任主席、德国斯图加特大学Frank Allgöwer教授,报告题目是“Industry 4.0: Challenges and opportunities for optimization-based process control”。美国南加州大学S. Joe Qin教授,报告题目是“Process data analytics-present and future”。韩国科学技术院Jay H. Lee教授报告题目是“Renewable energy supply chain optimization: A challenge for control engineers?
二是会期期间举行中德过程控制技术论坛。共有4位德方专家和4位中方专家作了精彩的报告。德方专家有Frank Allgöwer教授(University of Stuttgart)、Steven X. Ding教授(University of Duisburg-Essen)、Rolf Findeisen教授(Otto-von-Guericke University)和Jianwei Zhang 教授(University of Hamburg)。中方专家有高福荣教授(香港科技大学)、苏宏业教授(浙江大学)、Cheng-Liang Chen教授(National Taiwan University)和刘涛教授(大连理工大学)。
8月10日晚,会议举行了闭幕式。闭幕式由大连理工大学刘涛教授主持。闭幕式上,首先由专委会授予金以慧、邵惠鹤、俞金寿、任德祥、朱学峰五位教授“学会工作突出贡献奖”。接下来颁发了张钟俊院士优秀论文奖,获奖者是贾瑶、柴天佑,《汽水板式换热过程区间串级智能控制方法》。颁发了优秀学生论文奖和提名奖,优秀学生论文奖获奖者是崔文娟、王良勇、柴天佑,《基于数据驱动和虚拟未建模动态补偿的一类欠驱动机械系统的平衡控制》,2位提名奖是周建川、徐祖华、赵均、邵之江,《基于正交参数化的注塑机保压段LTV建模方法》和林清明、李少远、李柠、邬晶,《TOU Price Optimization for Smart Grid Based on Users Response》。2位张贴论文奖分别是苏岳龙、马天明,《基于PCA的换热器健康状态预测与实时监控》和郑晓龙、王凌,《随机资源约束项目调度问题基于序的果蝇算法》。
会议还组织了工业专题研讨、教育专题研讨和多场口头报告。会议邀请了机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松高工,科技部“智能电网专项”专家组成员、中科院沈阳自动化所曾鹏研究员,以及中国石化工程建设有限公司副总工程师林融高级工程师作为主持嘉宾进行了工业专题研讨;加拿大工程院院士、加拿大Alberta大学的Biao Huang教授、冶金自动化研究设计院副院长孙彦广高工和矿山技术研究院信息技术与自动化研究设计所副所长余刚博士作为主持嘉宾进行了教育专题的研讨并与参会者开展了互动讨论。此外,本次会议还邀请了由New York University姜钟平教授组织的Panel Discussion,主题为:“如何做好科研?”。除了姜钟平教授外,北京理工大学陈杰、香港中文大学黄捷、美国University of Virginia林宗利以及加拿大Concordia University张友民等四位海内外控制界知名教授参与组织了这场讨论,这成为2016年中国过程控制会议的又一亮点。
华东理工大学顾幸生教授、东北大学王宏教授、浙江大学邵之江教授分别宣布张钟俊院士优秀论文奖、学生优秀论文奖及优秀张贴论文奖获奖名单。大连理工大学刘涛教授和上海交通大学郑毅副教授分别以《Heating-up control with delay-free output prediction for industrial jacketed reactors》、《大规模信息物理系统的结构自组织分布式预测控制》论文各获张钟俊院士优秀论文奖殊荣。王康成、尚超合作的《化工过程深度神经网络软测量的结构与参数自动调整方法》获得学生优秀论文奖;王维洲、吴志伟、柴天佑《补偿信号驱动的电熔镁炉炼过程PID控制》与Li Mengyao、Du Wenli《Total plant performance evaluation based onbig data: visualization analysis of TE process》获得学生优秀论文提名奖。耿志强等《基于IDA-ELM的复杂化工过程能效分析方法研究及应用》、刘思宇等《基于神经网络的桥式起重机大车同步协调纠偏控制》、邵伟明等《基于集成学习的多产品化工过程软测量建模方法》、张静等《基于SCADA数据的风电机组发电机健康状况评估》、褚菲等《基于JY-PLS过程迁移模型的批次过程质量预测方法》获得优秀张贴论文奖。
本届大会共安排三场高水平的大会报告:Andreas Kugi教授(Technische Universität Wien, Austria)作了题为“Mathematical Modeling and Advanced Process Control for Industrial Applications in the Steel Industry”的大会报告;中国工程院院士、华东理工大学钱锋教授作了题为“流程工业制造系统智能化——人工智能与流程制造深度融合”的大会报告;Geir Rune Flåten首席技术官(CAMO Software,Norway)作了题为“Driving your Process Monitoring Program with Data Analytics”的大会报告,从工程、技术、理论和学科前沿等多个角度探讨过程控制领域将面临的新机遇和新挑战。同时,大会还邀请北京大学王龙教授、上海交通大学殷翔副教授、华北电力大学刘向杰教授,从投稿中遴选了东北大学周平教授、华东理工大学钟伟民教授、中南大学王雅琳教授分别作了大会主旨报告,分享他们的最新研究成果。
大会与中国自动化学会大数据专业委员会合作组织了“大数据论坛——人工智能驱动的自动化”专题论坛,邀请Michael Buro 教授(University of Alberta)作了题为“Game AI Challenges and Big Data”的主旨报告,Kay Chen TAN教授(City University of Hong Kong)作了题为“Applications of Computational Intelligence to Condition-Based Maintenance”的主旨报告。论坛同时邀请Liang Zhao博士(George Mason University)、哈尔滨工业大学王宏志教授和美国斯坦福大学董一凝博士作了特邀报告。
中国过程控制会议( Chinese Process Control Conference,简称 CPCC)是中国自动化学会过程控制专业委员会主办的系列学术年会, 1987 年首届会议在浙江奉化溪口召开至今已连续举办 30 届,参会总数超过 8000 人次,已成为我国过程控制领域学术交流和技术切磋最重要的平台,对教学、科研和工程应用起到了重要的推动与引导作用,是中国自动化领域的旗舰会议之一。
本届会议有中国工程院孙优贤院士、柴天佑院士、桂卫华院士、钱锋院士,中国自动化学会负责人及昆明理工大学副校长束洪春教授、信息工程与自动化学院院长余正涛教授等出席了会议,英国曼彻斯特大学( The University of Manchester, UK)、清华大学、北京大学、浙江大学、国防科技大学、东北大学等170 余所高校、科研单位、企业的代表共 600 余名海内外专家学者齐聚一堂,共同交流、探讨过程控制的最新研究成果和研究方向。 会议开幕式由昆明理工大学民航与航空学院院长、大会组织委员会主席吴建德教授主持。
2019 年 8 月 1 日,应过程控制会议组委会邀请,来自美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology) Richard D Braatz 教授、 中国工程院桂卫华院士、 中国蓝星集团&中国化工集团冯恩波博士分别作了题为《 New Directions in the Control in Advanced Manufacturing Systems》、《 有色金属生产过程节能优化控制技术及应用》、《实时大数据技术在流程工业精益运行的应用》 的大会特邀报告。 本届会议还邀请了北京工业大学韩红桂教授、昆明理工大学那靖教授、Michigan State University(美国密歇根州立大学) ZhaojianLi 教授、中南大学蒋朝辉教授、西北工业大学李慧平教授和上海交通大学邹媛媛教授做大会主旨报告,分享他们的最新研究成果。
李少远教授、 王宏教授、 黄德先教授分别宣布了张钟俊院士优秀论文奖、学生优秀论文奖及优秀张贴论文奖获奖名单。Xiang Yin、 Xiaofeng Yuan 和 Cen Guo 分别以《 A Formal Framework of Safety Monitoring of Cyber-Physical Systems with Complex Temporal Logic Specifications》、《 Deep Learning-based Inferential Sensor for Dynamic Industrial Processes with Spatial-temporal Attention-Based LSTM》 和《 A Deep Learning Technique for Process Fault Detection and Diagnosis in the Presence of Incomplete Data》 论文各获得了张钟俊院士优秀论文奖殊荣。 Xinyu Zhang 和 Zhiqiang Ge 等合作的《 Automatic Deep Extraction of Robust Dynamic Features for Industrial Big Data Modeling and Soft Sensor application》、 Minmin Lu 和 Yuanyuan Zou 等合作的《 Multi-agent formation control based on receding horizon strategy in complex environment》 论文各获得了学生优秀论文奖; 马乐乐、 刘向杰《 快速非线性批次过程高效迭代学习预测函数控制》与陈玮琦、 周平《 基于互信息相似度的高炉铁水质量即时学习自适应预测控制》获得了学生优秀论文提名奖。 潘冬等《 基于红外热图像特征的红外测温误差补偿方法》、 常鹏《 Fault Monitoring and Diagnosis of Process Industry Based on Fourth Order》、谢晓添等《 放空火炬高效燃烧控制系统设计》、 赵亮等《 基于平滑交替辨识的氧化铝蒸发过程碱液浓度在线预报方法》、 童不凡等《 PTFE 半间歇聚合反应过程模型及其自抗扰温度控制》 各获得了优秀张贴论文奖。